{"id":4826,"date":"2025-04-29T10:00:48","date_gmt":"2025-04-29T08:00:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.segurmaniazurekin.eus\/?p=4826"},"modified":"2025-04-14T15:23:04","modified_gmt":"2025-04-14T13:23:04","slug":"laneko-segurtasunari-aplikaturiko-teknologia-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.segurmaniazurekin.eus\/eu\/segurtasun-ikasgaiak\/laneko-segurtasunari-aplikaturiko-teknologia-machine-learning\/","title":{"rendered":"Laneko segurtasunari aplikaturiko teknologia: Machine learning"},"content":{"rendered":"

Gure sagaren barruan, teknologia digital berriek lan-ingurune seguruagoa, eraginkorragoa eta proaktiboagoa sortzen nola lagun dezaketen azaltzen ari gara, eta, gaur, arlo horretan etorkizun handienetakoa duen batean zentratuko gara; hots, machine learning edo ikaskuntza automatikoa. <\/strong>Tresna horrek enpresen eragiketak optimizatzen ditu, eta istripuak prebenitzeko eta langileen osasuna eta segurtasuna bermatzeko ere erabil daiteke. <\/strong><\/p>\n

Machine learning adimen artifizialaren adar bat da, makinei datuetatik ikasteko <\/strong>eta funtzionamendua eta errendimendua hobetzeko aukera ematen diena, zeregin bakoitzerako esplizituki programatuak izan gabe.<\/p>\n

Teknologia hori eraginkortasuna eta produktibitatea hobetzeko erabiltzeaz gain, machine learning baita ere erabil daiteke <\/strong>arrisku-joerak eta -patroiak identifikatzen dituzten eredu prediktiboak garatzeko, <\/strong>enpresek esku hartzeko aukera izan dezaten istripuak gertatu aurretik.<\/p>\n

Nola? Hainbat etapa dituen prozesu baten bidez:<\/p>\n

Lehen fasean, <\/strong>laneko gorabeherei, lan-baldintzei eta langileen\u00a0 portaerari buruzko datu garrantzitsuak<\/a> biltzen dira, <\/strong>besteak beste. Ondoren, datuak garbitu eta antolatu egiten dira <\/strong>\u00a0funsgabetasunak ezabatzeko eta informazioa analisirako prestatzeko.<\/p>\n

Jarraian, machine learning-en algoritmo bat hautatzen da, <\/strong>aurrez prozesatutako datuekin entrenatzearekin <\/strong>batera. Fase horretan, ereduak patroiak eta korrelazioak identifikatzen ikasten du. <\/strong>Segidan, ereduaren errendimendua ebaluatzeko <\/strong>fasea dator, eta, probako datu-multzo bat erabiltzen da, eta, beharrezkoa izanez gero, berriz, parametroak doitzen dira zehaztasuna hobetzeko. Azkenik, behin eredua entrenatu eta ebaluatuta, lan-ingurunean ezartzen da iragarpenak eta gomendioak <\/strong>denbora errealean egiteko. <\/strong><\/p>\n

Machine learning tresnak aukera ugari eskaintzen ditu <\/strong>enpresetan laneko segurtasuna eta osasuna hobetzeko. <\/strong>Esate baterako, gorabeheren\u00a0 inguruko datu historikoak\u00a0 aztertzerakoan, arrisku-egoerak <\/strong>adierazten dituzten patroiak identifika ditzake. <\/strong>Arriskuak aurreikusteko aukera izanik, enpresek aurre har diezaiekete<\/strong> gerta litezkeen istripuei eta prebentzio-neurriak hartu.<\/strong><\/p>\n

Gainera, machine learning ereduek langileen portaera ebalua dezakete <\/strong>segurtasun-arauei dagokienean. Horrek trebatze osagarria edo prozeduren aldaketak <\/strong>behar dituzten arloak identifikatzen <\/strong>laguntzen du.<\/p>\n

Jakina, ingurune industrialetan, machine learning sistema erabil daiteke makineria eta ekipoen akatsak aurreikusteko. <\/strong>Era horretan, mantentze-lan prebentiboak <\/strong>egin daitezke makinek huts egin eta gorabeheraren bat sortu aurretik.<\/p>\n

Bestalde, norbera babesteko ekipamenduen <\/a><\/strong>eta beste prebentzio-baliabide batzuen erabileraren gaineko datuak aztertzean, <\/strong>enpresek haien banaketa optimiza dezakete eta pertsona guztiek seguru lan egiteko beharrezko ekipamendua dutela ziurtatu. <\/strong><\/p>\n

Azkenik, machine learning tresnak etengabeko hobekuntza bultzatzen du, <\/strong>enpresek beren segurtasun-praktiken etengabeko jarraipena <\/strong>egiteko eta baldintza berrietara egokitzeko eta segurtasun-protokoloak etengabe hobetzeko aukera ematen baitu.<\/p>\n

Etorkizuneko erronkak azkar aurrera doazen mundu honetan, garrantzitsua da erakundeek era horretako tresna digitalak aprobetxatzea eta egokitzea eta eguneroko lanean sartzea, guztiontzako lan-etorkizun seguruagoa<\/strong> eraikitzea lortzearren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Gure sagaren barruan, teknologia digital berriek lan-ingurune seguruagoa, eraginkorragoa eta proaktiboagoa sortzen nola lagun dezaketen…<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":4816,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[52],"tags":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.segurmaniazurekin.eus\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4826"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.segurmaniazurekin.eus\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.segurmaniazurekin.eus\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.segurmaniazurekin.eus\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.segurmaniazurekin.eus\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4826"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.segurmaniazurekin.eus\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4826\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.segurmaniazurekin.eus\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4816"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.segurmaniazurekin.eus\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4826"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.segurmaniazurekin.eus\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4826"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.segurmaniazurekin.eus\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4826"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}